Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información en la UCM

Impartido por: Universidad Complutense de Madrid
4,2
4,2/5
(2724)

Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es una excelente opción para aquellos estudiantes que deseen especializarse en el análisis de datos y su aplicación en diferentes campos. Este programa de posgrado, ofrecido por varias universidades en España, tiene como objetivo formar a profesionales capaces de aplicar técnicas estadísticas y computacionales avanzadas para la gestión y análisis de datos.

El Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es especialmente útil para aquellos que trabajan en áreas relacionadas con la investigación, la industria, la salud, la educación, la tecnología y la administración pública. Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas y software especializados, así como a aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas. Además, el programa incluye asignaturas relacionadas con la ética y la privacidad de los datos, lo que es fundamental en un mundo cada vez más digitalizado y conectado.

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Máster Oficial

Precio

2.701,20€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 30
Optativas: 18
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 12
60
30
18
0
12

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información

Si estás interesado en cursar el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información en la Universidad Complutense de Madrid, debes cumplir con los siguientes requisitos:

  • Tener un título universitario oficial español o de otro país perteneciente al Espacio Europeo de Educación Superior.
  • En caso de tener un título universitario extranjero, deberás presentar la homologación correspondiente.
  • Tener conocimientos previos en matemáticas, estadística y programación.
  • Presentar una carta de motivación y un currículum vitae.

Además, es importante que sepas que la admisión al máster se realiza a través de un proceso de selección en el que se valorarán tus méritos académicos y profesionales.

Si cumples con los requisitos y estás interesado en cursar este máster, no dudes en solicitar más información en la página web de la Universidad Complutense de Madrid.

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Salario medio

El salario medio de una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información en España es de aproximadamente 30.000 euros brutos al año. Este dato puede variar en función de la experiencia previa del profesional, el sector en el que trabaje y la ubicación geográfica de su lugar de trabajo. Sin embargo, en general, se trata de un máster que ofrece una buena perspectiva laboral y un salario competitivo en el mercado laboral actual. Además, la demanda de profesionales con habilidades en estadística y computación sigue creciendo en diferentes sectores, lo que hace que el máster sea una opción atractiva para aquellos que buscan una carrera en este campo.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información te abre muchas salidas profesionales en España, ya que:

  1. Te forma en una disciplina altamente demandada en el mercado laboral actual.
  2. Te permite desarrollar habilidades y competencias en el manejo de herramientas y tecnologías estadísticas y computacionales.

El Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es un título habilitante, que forma profesionales regulados en la profesión de Estadístico, según se establece en el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.

Algunas de las salidas profesionales que tiene una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información son:

  • Analista de datos.
  • Científico de datos.
  • Consultor estadístico.
  • Investigador en estadística y computación.
  • Profesional en el ámbito de la investigación de mercados.

Titulación por

Universidad Complutense de Madrid

Universidad Politécnica de Madrid

Conoce la Universidad

Pública
Universidad Complutense de Madrid
(UCM)
, 28040
, Madrid
, Madrid
infocom@ucm.es
914520400

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.
No hay un momento perfecto para cursar un máster, ya que depende de las circunstancias individuales de cada persona. Sin embargo, es recomendable tener experiencia laboral previa para poder aplicar los conocimientos adquiridos en el máster en el ámbito laboral. También es importante considerar si se dispone del tiempo y recursos necesarios para cursar el máster mientras se trabaja.
No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, aunque en algunos casos puede ser recomendable. La mayoría de los programas de máster están diseñados para proporcionar una formación especializada en un área determinada, lo que significa que los estudiantes pueden comenzar desde cero. Sin embargo, algunos programas pueden requerir conocimientos previos en ciertas áreas, por lo que es importante revisar los requisitos específicos del programa antes de inscribirse. Además, tener experiencia laboral previa puede ser beneficioso para los estudiantes de máster, ya que les permite aplicar lo que están aprendiendo en un contexto práctico. También puede ser útil para aquellos que buscan cambiar de carrera o avanzar en su carrera actual. En general, la experiencia laboral previa no es un requisito para realizar un máster, pero puede ser una ventaja para los estudiantes que la tienen.

El enfoque principal del Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es proporcionar a los estudiantes una formación avanzada en estadística y técnicas de análisis de datos, así como en programación y uso de herramientas informáticas para el tratamiento y la visualización de la información. Este máster se centra en el desarrollo de habilidades prácticas y teóricas para el análisis de datos en diferentes campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones empresariales.

Este programa de posgrado puede beneficiar tu carrera profesional en diversas áreas. Por un lado, te permitirá adquirir conocimientos y habilidades altamente valoradas en el mercado laboral actual, lo que puede aumentar tus oportunidades de empleo y mejorar tu posición en el mercado. Por otro lado, el enfoque práctico del máster te permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales, lo que puede ayudarte a mejorar tu rendimiento en el trabajo y aportar valor a tu empresa o proyecto.

Además, el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información te proporcionará una formación interdisciplinaria, lo que te permitirá trabajar en diferentes campos y colaborar con profesionales de diferentes áreas. Esto puede ser especialmente útil si estás interesado en trabajar en proyectos de investigación o en empresas que requieren una visión amplia y multidisciplinaria.

El Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información ofrece a los estudiantes una formación completa en estadística y programación, lo que les permite adquirir habilidades y conocimientos altamente valorados en el mundo laboral actual.

Los estudiantes aprenden a manejar herramientas estadísticas y de programación avanzadas, lo que les permite analizar grandes cantidades de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones empresariales. Además, el máster también se centra en el aprendizaje de técnicas de visualización de datos, lo que permite a los estudiantes presentar de manera clara y efectiva los resultados de sus análisis.

Estas habilidades y conocimientos son altamente demandados en el mundo laboral actual, ya que las empresas buscan cada vez más profesionales capaces de analizar grandes cantidades de datos y obtener información valiosa para mejorar sus procesos y tomar decisiones informadas. Los graduados del Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información pueden aplicar sus habilidades en una amplia variedad de sectores, incluyendo finanzas, marketing, salud, tecnología y muchas otras áreas.

En resumen, el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información ofrece a los estudiantes una formación completa en estadística y programación, lo que les permite adquirir habilidades y conocimientos altamente valorados en el mundo laboral actual. Los graduados pueden aplicar sus habilidades en una amplia variedad de sectores, lo que les permite acceder a una amplia variedad de oportunidades laborales.

El Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información tiene una duración de un año académico, es decir, 60 créditos ECTS.

La estructura académica del máster se divide en dos semestres. Durante el primer semestre, se imparten asignaturas obligatorias que abarcan temas como la estadística aplicada, el análisis de datos y la programación estadística. En el segundo semestre, los estudiantes pueden elegir entre asignaturas optativas que se enfocan en áreas específicas de la estadística computacional, como el aprendizaje automático y la minería de datos.

Además, el máster también incluye un trabajo fin de máster, en el que los estudiantes deben aplicar los conocimientos adquiridos a un proyecto de investigación o análisis de datos.

En resumen, el Máster Universitario en Tratamiento Estadístico Computacional de la Información es un programa de un año académico que se divide en dos semestres y cubre temas como la estadística aplicada, el análisis de datos y la programación estadística. También incluye asignaturas optativas y un trabajo fin de máster.

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