Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la UR

Impartido por: Universidad de La Rioja
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Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la UR es un programa de posgrado dirigido a aquellos estudiantes que deseen profundizar en las áreas de modelización matemática, estadística y computación. Este máster ofrece una formación avanzada en técnicas de análisis de datos, programación y modelización matemática, lo que permite a los estudiantes adquirir habilidades para resolver problemas complejos en diversos campos, como la ingeniería, la economía, la biología y la física. Este máster es especialmente interesante para aquellos estudiantes que deseen seguir una carrera en investigación científica o trabajar en empresas que requieran habilidades avanzadas en análisis de datos y modelización matemática. Además, los estudiantes tendrán la oportunidad de trabajar en proyectos de investigación y colaborar con profesores e investigadores de renombre en el campo de la modelización matemática y la estadística. En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la UR es una excelente opción para aquellos estudiantes que deseen desarrollar habilidades avanzadas en matemáticas y estadística, y aplicarlas en la resolución de problemas complejos en diferentes áreas.

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Máster Oficial

Precio

1.800,00€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 0
Optativas: 48
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 12
60
0
48
0
12

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la Universidad de La Rioja, son los siguientes: - Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster. - También podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de La Rioja de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles. - Además, se requiere un nivel de inglés B1 o equivalente. Es importante destacar que la admisión al máster se realizará mediante un proceso de selección en el que se valorará el expediente académico y la experiencia profesional del solicitante.
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Salario medio

El salario medio de una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en España es de aproximadamente 30.000 euros brutos al año. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este salario puede variar dependiendo de factores como la experiencia laboral previa, el sector en el que se trabaje y la ubicación geográfica. Además, es importante destacar que este máster ofrece una formación altamente especializada y demandada en el mercado laboral, lo que puede aumentar las posibilidades de conseguir un salario más elevado. En cualquier caso, se trata de un máster con una buena relación calidad-precio en términos de retorno de inversión.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación te abre muchas salidas profesionales en España. Con este máster podrás acceder a un amplio abanico de posibilidades laborales en diferentes sectores y empresas.

Además, es importante destacar que este máster es habilitante, lo que significa que te permite ejercer una profesión regulada. En este caso, la profesión regulada es la de Actuario/a.

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Consultor en estadística y modelización matemática
  • Investigador en matemáticas aplicadas
  • Profesor universitario
  • Actuario/a

Titulación por

Universidad deguna

Universidad de Rioja

Conoce la Universidad

Pública
Universidad de La Rioja
(UR)
, 26006
, Logroño
, La Rioja
  • Lunes 8:00-20:00
  • Martes 8:00-20:00
  • Miércoles 8:00-20:00
  • Jueves 8:00-20:00
  • Viernes 8:00-20:00
  • Sábado Cerrado
  • Domingo Cerrado
sec.general@unirioja.es
941299104
941299120

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.
No hay un momento perfecto para cursar un máster, ya que depende de las circunstancias individuales de cada persona. Sin embargo, es recomendable tener experiencia laboral previa para poder aplicar los conocimientos adquiridos en el máster en el ámbito laboral. También es importante considerar si se dispone del tiempo y recursos necesarios para cursar el máster mientras se trabaja.
No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, ya que estos programas están diseñados para proporcionar una formación especializada y avanzada en un campo específico. Muchos estudiantes optan por realizar un máster inmediatamente después de completar su licenciatura o grado para mejorar sus habilidades y conocimientos en un área determinada y aumentar sus oportunidades de empleo en el futuro. Sin embargo, algunos programas de máster pueden requerir ciertos conocimientos previos o habilidades específicas, por lo que es importante revisar los requisitos de admisión antes de aplicar. Además, es posible que algunos empleadores prefieran candidatos con experiencia laboral, pero esto no es una regla general y depende del sector y del puesto de trabajo en cuestión. En resumen, la experiencia laboral previa no es un requisito indispensable para realizar un máster, pero puede ser una ventaja en ciertos casos.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es un programa de posgrado que abarca diversas áreas de estudio, todas ellas relacionadas con las matemáticas, la estadística y la informática.

En este máster, los estudiantes podrán profundizar en temas como la modelización matemática, la teoría de sistemas dinámicos, la optimización, la estadística aplicada, la minería de datos o la inteligencia artificial, entre otros.

Además, el programa también incluye asignaturas relacionadas con la programación, la computación científica o la visualización de datos, lo que permite a los estudiantes adquirir habilidades técnicas y prácticas para aplicar los conocimientos teóricos en proyectos reales.

En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es un programa completo y multidisciplinar que ofrece a los estudiantes una formación avanzada en áreas clave para el desarrollo de la ciencia y la tecnología en la actualidad.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación ofrece una amplia variedad de salidas profesionales para aquellos que buscan especializarse en estas áreas de conocimiento.

Entre las posibles salidas profesionales se encuentran el sector financiero, la investigación en empresas y organismos públicos, el desarrollo de software y la docencia universitaria.

Los graduados en este máster podrán desempeñar roles como analistas de datos, consultores estadísticos, investigadores en matemáticas aplicadas, desarrolladores de software especializados en análisis de datos y docentes universitarios en estas áreas de conocimiento.

Además, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación ofrece una formación altamente especializada y demandada en el mercado laboral actual, lo que aumenta las posibilidades de inserción laboral y de desarrollo profesional.

En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación ofrece una amplia gama de salidas profesionales en sectores clave como la investigación, el desarrollo de software y el sector financiero, entre otros.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es un programa de posgrado que permite adquirir habilidades y conocimientos avanzados en áreas como la modelización matemática, la estadística y la computación.

Los estudiantes que cursan este máster obtienen una formación sólida en el uso de herramientas matemáticas y estadísticas para analizar y resolver problemas complejos en diversos campos, como la ingeniería, la economía, la biología, la física, entre otros. Además, aprenden a utilizar herramientas computacionales para implementar modelos y realizar simulaciones.

Estas habilidades y conocimientos son altamente valorados en el mundo laboral, ya que permiten a los graduados desempeñarse en diferentes áreas profesionales, como la investigación científica, el análisis de datos, la consultoría, la gestión de proyectos, entre otras.

Los graduados del Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación pueden aplicar sus habilidades y conocimientos en empresas de diferentes sectores, como el financiero, el tecnológico, el de la salud, el de la energía, entre otros. También pueden trabajar en instituciones gubernamentales, organizaciones no gubernamentales y centros de investigación y desarrollo.

En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación proporciona a los estudiantes habilidades y conocimientos avanzados en áreas clave para el análisis y resolución de problemas complejos en diversos campos. Estas habilidades y conocimientos son altamente valorados en el mundo laboral y permiten a los graduados desempeñarse en diferentes áreas profesionales, lo que les brinda una amplia gama de oportunidades laborales.

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