Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en la UMU

Impartido por: Universidad de Murcia
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Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en la UMU es un programa de posgrado dirigido a aquellos profesionales que desean especializarse en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos. Este máster ofrece una formación avanzada en tecnologías de Big Data, permitiendo a los estudiantes adquirir habilidades para la toma de decisiones basadas en datos y la resolución de problemas complejos en diferentes sectores. Estudiar este máster es interesante porque el Big Data es una de las áreas de mayor crecimiento en la actualidad, y las empresas necesitan profesionales capacitados para manejar grandes cantidades de información y extraer conocimientos valiosos para la toma de decisiones estratégicas. Además, la UMU cuenta con un equipo docente altamente cualificado y una infraestructura tecnológica de vanguardia, lo que garantiza una formación de calidad y un aprendizaje práctico en entornos reales de Big Data. En resumen, el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en la UMU es una excelente opción para aquellos que desean especializarse en una de las áreas más demandadas en el mercado laboral actual.

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Máster Oficial

Precio

2.818,20€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 42
Optativas: 0
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 18
60
42
0
0
18

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en la Universidad de Murcia son los siguientes: - Tener una titulación universitaria oficial de grado en informática, matemáticas, estadística, física, ingeniería o áreas afines. - Acreditar un nivel mínimo de inglés B1. - Presentar una carta de motivación y un currículum vitae. - Superar un proceso de selección en el que se valorará el expediente académico y la experiencia profesional del candidato. Este máster tiene como objetivo formar profesionales capaces de manejar grandes volúmenes de datos y aplicar técnicas de análisis avanzadas para la toma de decisiones en empresas y organizaciones. Además, se imparte en modalidad semipresencial, lo que permite a los estudiantes compaginar su formación con su vida laboral. Si cumples con los requisitos para estudiar, no dudes en solicitar tu plaza en este programa de posgrado.
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Salario medio

Según un estudio realizado por el portal de empleo Infojobs, el salario medio de una persona que ha estudiado un Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en España es de alrededor de 35.000 euros brutos anuales. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este salario puede variar dependiendo de la empresa, la ciudad y la experiencia previa del candidato. En general, se considera que los profesionales con formación en Big Data tienen una gran demanda en el mercado laboral y pueden acceder a trabajos bien remunerados.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data te abre muchas salidas profesionales en España, ya que:

  1. El Big Data es una de las áreas de mayor crecimiento en la actualidad, por lo que hay una gran demanda de profesionales especializados en esta materia.
  2. El máster te forma en habilidades y conocimientos muy valorados por las empresas, como la capacidad de analizar grandes cantidades de datos y extraer información relevante para la toma de decisiones.

El Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data es habilitante para la profesión regulada de Ingeniero/a Técnico/a en Informática de Sistemas.

Algunas de las salidas profesionales que tiene una persona que ha estudiado el máster de Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data son:

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Arquitecto de soluciones Big Data
  • Consultor de Big Data
  • Responsable de Business Intelligence
  • Responsable de Analytics

Titulación por

Universidad de Murcia

Universidad de Santiago de Compostela

Conoce la Universidad

Pública
Universidad de Murcia
(UMU)
, 30003
, Murcia
, Murcia
rector@um.es
968363000

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.

El mejor momento para cursar un máster, como el de Estudios Avanzados de Historia Moderna: Monarquía de España. Ss XVI-XVIII, puede variar dependiendo de las circunstancias individuales y los objetivos profesionales de cada persona. Sin embargo, generalmente se recomienda hacerlo una vez que se ha adquirido cierta experiencia laboral en el campo relevante. Esto te permite tener una comprensión más profunda de los conceptos y temas que se tratan en el máster, y también te permite aplicar directamente lo que aprendes en tu trabajo.

Por otro lado, también puede ser beneficioso cursar un máster inmediatamente después de terminar tus estudios de grado si tu objetivo es especializarte en un área específica de la historia moderna, como la Monarquía de España durante los siglos XVI al XVIII, y entrar en el campo académico o de investigación. En cualquier caso, la decisión de cuándo cursar un máster debe basarse en tus propias necesidades y metas profesionales, así como en tu disponibilidad para comprometerte con un programa de estudio intensivo.

No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, ya que estos programas están diseñados para proporcionar una formación especializada y avanzada en una determinada área de conocimiento. Sin embargo, en algunos casos, la experiencia laboral puede ser un valor añadido que permita al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos en el máster a situaciones reales y cotidianas del mundo laboral. En el caso del Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data en la UMU, se trata de un programa que ofrece una formación completa y actualizada en el campo del análisis de datos masivos, con el objetivo de formar a profesionales capaces de afrontar los retos que plantea el mundo digital actual. Por tanto, aunque no es imprescindible contar con experiencia laboral previa, sí es recomendable tener una formación previa en áreas afines como la informática, las matemáticas o la estadística.

El Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data ofrece una amplia variedad de salidas profesionales en el mercado laboral actual. Los profesionales formados en este campo son altamente valorados por las empresas debido a la creciente importancia del análisis de datos en la toma de decisiones empresariales.

Los graduados del máster pueden optar por trabajar en empresas de diferentes sectores, como el financiero, el de la salud, el de la tecnología, el de la energía, entre otros. Además, pueden desempeñar diferentes roles dentro de estas empresas, como analistas de datos, científicos de datos, ingenieros de datos, consultores de negocio, entre otros.

Otra opción para los graduados del máster es trabajar en empresas especializadas en Big Data, que ofrecen servicios de análisis de datos a otras empresas. También pueden optar por trabajar en empresas de consultoría que ofrecen servicios de análisis de datos a sus clientes.

Por último, los graduados del máster también pueden optar por emprender su propio negocio en el campo del análisis de datos, ofreciendo servicios de análisis de datos a otras empresas o desarrollando soluciones de análisis de datos innovadoras.

En resumen, el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data ofrece una amplia variedad de salidas profesionales en un mercado laboral en constante evolución y crecimiento.

El Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data es una excelente opción para aquellos que buscan desarrollar habilidades en el manejo de grandes volúmenes de información y tomar decisiones estratégicas basadas en datos.

Este programa de estudios ofrece una formación completa en el análisis de datos masivos, incluyendo técnicas y herramientas para la recopilación, procesamiento y análisis de grandes cantidades de información.

Además, el máster proporciona una sólida base teórica en estadística, matemáticas y programación, lo que permite a los estudiantes aplicar estas habilidades en la resolución de problemas reales en el mundo empresarial.

Con el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data, los estudiantes también aprenden a trabajar con bases de datos complejas, a utilizar técnicas de minería de datos y a aplicar modelos de aprendizaje automático para la toma de decisiones estratégicas.

En resumen, este programa de estudios es una excelente opción para aquellos que buscan desarrollar habilidades en el manejo de grandes volúmenes de información y tomar decisiones estratégicas basadas en datos, y que desean estar preparados para enfrentar los desafíos del mundo empresarial actual.

El Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data tiene una duración de un año académico, es decir, 60 créditos ECTS. Durante este tiempo, los estudiantes adquirirán conocimientos y habilidades en el análisis de datos a gran escala, lo que les permitirá enfrentar los desafíos que plantea la era digital.

El programa se divide en dos semestres. Durante el primer semestre, los estudiantes se centrarán en adquirir conocimientos teóricos y prácticos en áreas como el análisis de datos, la estadística, la minería de datos y la programación. En el segundo semestre, los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar estos conocimientos en proyectos reales, trabajando en equipo y utilizando herramientas y tecnologías de vanguardia.

El plan de estudios del Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data se ha diseñado cuidadosamente para proporcionar a los estudiantes una formación completa y actualizada en este campo. Los módulos incluyen asignaturas como Fundamentos de Big Data, Análisis de Datos en la Nube, Minería de Datos, Aprendizaje Automático, Visualización de Datos y Procesamiento de Lenguaje Natural, entre otros.

En resumen, el Máster Universitario en Tecnologías de Análisis de Datos Masivos: Big Data es un programa de un año académico que ofrece una formación completa y actualizada en el análisis de datos a gran escala. El programa se divide en dos semestres, con una combinación de asignaturas teóricas y prácticas, y cubre áreas como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la visualización de datos.

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