Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la ULL

Impartido por: Universidad de La Laguna
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Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la ULL es un programa de posgrado dirigido a estudiantes con formación previa en matemáticas, estadística o informática que deseen profundizar en la aplicación de estas disciplinas en la resolución de problemas reales. Este máster ofrece una formación avanzada en técnicas de modelización matemática, estadística y computación, así como en la implementación y análisis de algoritmos y herramientas informáticas para el tratamiento de datos y la simulación de sistemas complejos. Este programa de estudios es especialmente interesante para aquellos que deseen desarrollar una carrera en el campo de la investigación científica, la industria tecnológica o la consultoría en análisis de datos. Además, la Universidad de La Laguna cuenta con un equipo docente altamente cualificado y una amplia oferta de recursos y herramientas para la investigación en estas áreas, lo que convierte al Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la ULL en una opción altamente competitiva y atractiva para aquellos que buscan una formación de calidad en estas disciplinas.

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Máster Oficial

Precio

909,00€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 0
Optativas: 48
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 12
60
0
48
0
12

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la Universidad de La Laguna son los siguientes: - Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster. - Haber cursado estudios universitarios en áreas afines a las matemáticas, estadística o informática. - Acreditar un nivel de inglés B1 o superior. Además, se valorará positivamente la experiencia previa en investigación y la formación complementaria en áreas afines al máster. Es importante destacar que la admisión al máster está sujeta a un proceso de selección basado en el expediente académico y en la valoración de la formación y experiencia del solicitante.
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Desde Encuentra Tu Máster te facilitamos los detalles oficiales de la amplia oferta formativa de masters en España. En caso de que la información sea pública, podrás ver la versión más actualizada del temario y el documento oficial que certifica la oficialidad del máster. Además, te informamos sobre si esta formación te habilita para una profesión regulada. 

Salario medio

Según datos del portal de empleo Indeed, el salario medio de una persona que ha estudiado un máster en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en España es de alrededor de 30.000€ brutos anuales. Sin embargo, es importante tener en cuenta que este salario puede variar dependiendo de la empresa y el sector en el que se trabaje, así como de la experiencia previa del trabajador. En cualquier caso, se trata de una formación altamente especializada que suele estar bien remunerada en el mercado laboral.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación te abre muchas salidas profesionales en España. Este máster te brinda la oportunidad de especializarte en un campo muy demandado en el mercado laboral actual.

Además, es importante destacar que este máster no es habilitante.

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Investigador en matemáticas y estadística
  • Consultor en análisis de datos
  • Docente universitario en matemáticas y estadística

Titulación por

Universidad deguna

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Pública
Universidad de La Laguna
(ULL)
, 38207
, Santa Cruz de Tenerife
, Santa Cruz de Tenerife
prensa1@ull.es
922319000

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.
No hay un momento perfecto para cursar un máster, ya que depende de las circunstancias individuales de cada persona. Sin embargo, es recomendable tener experiencia laboral previa para poder aplicar los conocimientos adquiridos en el máster en el ámbito laboral. También es importante considerar si se dispone del tiempo y recursos necesarios para cursar el máster mientras se trabaja.
No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, ya que estos programas están diseñados para proporcionar una formación especializada y avanzada en un área específica del conocimiento. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos másteres pueden requerir ciertos conocimientos previos o habilidades específicas para poder seguir el programa de manera efectiva. Por lo tanto, es recomendable revisar cuidadosamente los requisitos de admisión de cada programa antes de aplicar. En el caso del Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación en la ULL, se requiere una formación previa en matemáticas y estadística, así como habilidades en programación y manejo de herramientas informáticas. Además, se valorará positivamente la experiencia laboral previa en áreas relacionadas con el programa. En cualquier caso, la decisión final de admisión dependerá del comité de selección de cada programa.

El enfoque principal del Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es proporcionar a los estudiantes una formación avanzada en matemáticas, estadística y computación para que puedan aplicar estos conocimientos en la resolución de problemas reales en diversos campos.

Este máster se enfoca en la modelización matemática, que es el proceso de describir un fenómeno real mediante ecuaciones matemáticas, y en la investigación matemática, que implica el estudio profundo de las propiedades y relaciones de los objetos matemáticos.

Además, el máster también se centra en la estadística, que es la ciencia que se encarga de recopilar, analizar e interpretar datos, y en la computación, que es el uso de herramientas informáticas para resolver problemas matemáticos y estadísticos.

Este enfoque multidisciplinario permite a los estudiantes adquirir habilidades y conocimientos en áreas clave para la toma de decisiones en empresas, organizaciones gubernamentales y de investigación.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación puede beneficiar tu carrera profesional al proporcionarte habilidades y conocimientos avanzados en matemáticas, estadística y computación que son altamente valorados en el mercado laboral actual. Además, te preparará para enfrentar desafíos complejos en diversos campos y te permitirá desarrollar soluciones innovadoras y efectivas.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es una excelente opción para aquellos que buscan adquirir habilidades y conocimientos avanzados en estas áreas. Al cursar este máster, los estudiantes podrán profundizar en el análisis de datos, la programación y la modelización matemática, lo que les permitirá aplicar estos conocimientos en su futuro profesional.

Entre las habilidades que se adquieren al cursar este máster se encuentran la capacidad de analizar grandes cantidades de datos, la habilidad para programar en diferentes lenguajes y la capacidad de modelar problemas matemáticos complejos. Además, los estudiantes también aprenderán a trabajar en equipo y a comunicar sus resultados de manera clara y concisa.

Estas habilidades y conocimientos son altamente valorados en diferentes campos profesionales, como la investigación científica, la industria tecnológica y la consultoría empresarial. Los graduados del Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación podrán aplicar estos conocimientos en diferentes áreas, como la optimización de procesos, el análisis de datos en tiempo real y la toma de decisiones basadas en datos.

En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación es una excelente opción para aquellos que buscan adquirir habilidades y conocimientos avanzados en estas áreas. Los graduados de este máster estarán altamente capacitados para aplicar estos conocimientos en diferentes campos profesionales y contribuir al avance de la ciencia y la tecnología.

El Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación ofrece numerosas oportunidades laborales en diversos sectores. Los conocimientos adquiridos en este programa son altamente valorados en el mundo empresarial y académico.

En el sector financiero, los graduados de este máster pueden aplicar sus habilidades en la gestión de riesgos, análisis de datos financieros y en la creación de modelos predictivos para la toma de decisiones. También pueden trabajar en empresas de seguros, en el análisis de riesgos y en la creación de modelos de suscripción.

En el sector tecnológico, los graduados pueden aplicar sus conocimientos en el análisis de datos, en la creación de modelos predictivos y en la optimización de procesos. También pueden trabajar en empresas de software, en la creación de algoritmos y en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial.

En el sector de la salud, los graduados pueden aplicar sus habilidades en el análisis de datos clínicos, en la creación de modelos predictivos para la prevención y el tratamiento de enfermedades, y en la optimización de procesos en hospitales y clínicas.

En resumen, el Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación ofrece una amplia variedad de oportunidades laborales en sectores como el financiero, tecnológico y de la salud, entre otros. Los graduados de este programa tienen habilidades altamente valoradas en el mercado laboral y pueden aplicar sus conocimientos en una amplia variedad de campos.

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