Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science en la UPC

Impartido por: Universidad Politécnica de Catalunya
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Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science en la UPC es un programa de posgrado dirigido a aquellos estudiantes que deseen adquirir habilidades y conocimientos avanzados en el campo de la ciencia de datos. Este máster está diseñado para estudiantes con una formación previa en matemáticas, estadística, informática o ingeniería, que deseen especializarse en el análisis y la gestión de grandes conjuntos de datos. Este máster es interesante porque proporciona a los estudiantes una formación sólida en técnicas avanzadas de análisis de datos, aprendizaje automático, minería de datos y visualización de datos. Además, el programa incluye una amplia gama de cursos opcionales que permiten a los estudiantes adaptar su formación a sus intereses y objetivos profesionales. Los graduados de este programa estarán preparados para trabajar en una variedad de sectores, incluyendo finanzas, salud, tecnología y gobierno, entre otros.

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Máster Oficial

Precio

3.320,40€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 54
Optativas: 36
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 30
120
54
36
0
30

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science en la Universidad Politécnica de Catalunya son los siguientes: - Tener una titulación universitaria oficial de grado en estadística, matemáticas, informática, física, ingeniería o áreas afines. - Acreditar un nivel de inglés equivalente al B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas. - Presentar una carta de motivación y un currículum vitae. - Superar un proceso de selección basado en el expediente académico y la experiencia profesional. Una vez cumplidos estos requisitos, el estudiante podrá acceder a un programa de estudios avanzados en ciencia de datos, que le permitirá adquirir las habilidades y conocimientos necesarios para trabajar en el ámbito de la analítica de datos, el machine learning, la inteligencia artificial y otras áreas relacionadas con la gestión y el análisis de grandes volúmenes de información. El máster tiene una duración de un año y se imparte en inglés, con un enfoque práctico y orientado a la resolución de problemas reales en empresas y organizaciones de diversos sectores.
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Máster habilitante: No habilitante

Desde Encuentra Tu Máster te facilitamos los detalles oficiales de la amplia oferta formativa de masters en España. En caso de que la información sea pública, podrás ver la versión más actualizada del temario y el documento oficial que certifica la oficialidad del máster. Además, te informamos sobre si esta formación te habilita para una profesión regulada. 

Salario medio

El salario medio de una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science en España varía según la experiencia y la empresa en la que trabaje. Sin embargo, según los datos recopilados por diversas fuentes, el salario medio de un profesional con este título se sitúa en torno a los 35.000-40.000 euros brutos anuales en su primer año de trabajo. Con el paso del tiempo y la adquisición de experiencia, este salario puede aumentar hasta los 60.000-70.000 euros brutos anuales. Es importante destacar que la demanda de profesionales en el campo de la ciencia de datos es cada vez mayor y se espera que siga creciendo en los próximos años, lo que puede influir positivamente en los salarios de los graduados en este máster.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science te abre muchas salidas profesionales en España, ya que:

  1. Es una de las áreas de mayor demanda en el mercado laboral actual.
  2. Te forma en habilidades y conocimientos altamente valorados por las empresas.

El Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science no es habilitante, por lo que no forma para una profesión regulada en España.

Algunas de las salidas profesionales que tiene una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science son:

  • Científico de datos
  • Analista de datos
  • Ingeniero de datos
  • Especialista en Big Data
  • Consultor de Business Intelligence
  • Desarrollador de software

Titulación por

Universidad Politécnica de Catalunya

Conoce la Universidad

Pública
Universidad Politécnica de Catalunya
(UPC)
, 8034
, Barcelona
, Barcelona
  • Lunes 8:00-20:00
  • Martes 8:00-20:00
  • Miércoles 8:00-20:00
  • Jueves 8:00-20:00
  • Viernes 8:00-20:00
  • Sábado Cerrado
  • Domingo Cerrado
info@upc.edu
934016200
934016894

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.
En general, se recomienda que los profesionales adquieran experiencia laboral antes de realizar un máster, ya que esto les permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto práctico y tener una mejor comprensión de las necesidades del mercado laboral. Sin embargo, también hay casos en los que puede ser beneficioso realizar un máster justo después de obtener una licenciatura o grado, especialmente si se trata de un campo altamente especializado o si la persona tiene una clara visión de sus objetivos profesionales a largo plazo. Los asesores de encuentratumaster te guían para determinar si es el momento adecuado para estudiar un máster. Y cuál encaja mejor con tus objetivos.
No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, ya que estos programas están diseñados para ofrecer una formación completa y especializada en un área determinada. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos másteres pueden requerir conocimientos previos en la materia o ciertas habilidades técnicas para poder aprovechar al máximo el programa. En cualquier caso, lo que se busca en un máster es que el estudiante adquiera nuevos conocimientos y habilidades que le permitan mejorar su perfil profesional y acceder a nuevas oportunidades laborales. En el caso del Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science en la UPC, se trata de un programa que está enfocado en formar a los estudiantes en las técnicas y herramientas necesarias para el análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Si bien no se requiere experiencia laboral previa, es recomendable que los estudiantes tengan conocimientos previos en matemáticas, estadística y programación, ya que estos son fundamentales para el desarrollo del programa. En definitiva, lo más importante es que los estudiantes estén motivados y comprometidos con el programa, ya que esto les permitirá aprovechar al máximo la formación que se les ofrece.

El Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science es una excelente opción para aquellos que buscan desarrollar sus habilidades profesionales en este campo en constante crecimiento.

Entre las ventajas de cursar este máster, se encuentra la oportunidad de adquirir conocimientos avanzados en análisis de datos, aprendizaje automático, minería de datos y estadística. Además, se aprenderá a manejar herramientas y tecnologías actuales, lo que permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales.

Otra ventaja importante es que el máster ofrece la posibilidad de establecer contactos con profesionales del sector y participar en proyectos de investigación, lo que puede abrir puertas a futuras oportunidades laborales.

Además, el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science está diseñado para adaptarse a diferentes perfiles profesionales, lo que significa que puede ser beneficioso tanto para aquellos que ya trabajan en el campo de la ciencia de datos como para aquellos que buscan cambiar de carrera o mejorar sus habilidades en su trabajo actual.

En resumen, cursar el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science puede ser una inversión valiosa para el desarrollo profesional, ya que permite adquirir habilidades avanzadas en un campo en constante crecimiento y establecer contactos con profesionales del sector.

El Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science es una excelente opción para aquellos interesados en adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en datos.

Este programa de posgrado está diseñado para proporcionar a los estudiantes una comprensión profunda de los fundamentos teóricos y prácticos de la ciencia de datos, así como las herramientas y técnicas necesarias para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa.

Los estudiantes del Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science aprenderán a utilizar diversas herramientas y técnicas de análisis de datos, incluyendo Python, R, SQL y Hadoop. También adquirirán habilidades en visualización de datos y comunicación efectiva de resultados.

Además, el programa ofrece una amplia gama de cursos electivos que permiten a los estudiantes especializarse en áreas específicas de la ciencia de datos, como el aprendizaje automático, la minería de datos y la inteligencia artificial.

En resumen, el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science es una excelente opción para aquellos que buscan adquirir habilidades en el análisis de datos y la toma de decisiones basadas en datos. Con una amplia gama de herramientas y técnicas a su disposición, los estudiantes estarán bien equipados para enfrentar los desafíos del mundo de los datos y avanzar en sus carreras en este campo en constante evolución.

Si estás interesado en el mundo de la tecnología y la gestión de datos, el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science puede abrirte muchas puertas en el mercado laboral actual.

Las oportunidades laborales para los graduados en este campo son numerosas y variadas. Podrás trabajar en empresas de tecnología, consultoría, finanzas, salud, marketing, entre otras. Además, podrás desempeñarte en diferentes roles, como analista de datos, científico de datos, ingeniero de datos, consultor de BI, entre otros.

Las habilidades que adquirirás en el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science son altamente valoradas en el mercado laboral. Aprenderás a manejar grandes cantidades de datos, a utilizar herramientas y técnicas de análisis de datos, a comunicar y presentar resultados de manera efectiva, y a tomar decisiones basadas en datos.

En resumen, el Máster Universitario en Ciencia de Datos / Master in Data Science te brinda una amplia gama de oportunidades laborales en diferentes sectores y roles, y te prepara para enfrentar los desafíos del mercado laboral actual.

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