Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data en la USAL

Impartido por: Universidad de Salamanca
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Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data en la USAL es una formación especializada dirigida a profesionales del ámbito de la estadística, la informática, la ingeniería y otras disciplinas relacionadas con el análisis de datos. Este programa de estudios tiene como objetivo formar a expertos en el manejo de grandes volúmenes de datos, su análisis y visualización, mediante técnicas avanzadas de minería de datos y aprendizaje automático. El máster se desarrolla en la Universidad de Salamanca, una de las instituciones académicas más prestigiosas de España y Europa, y cuenta con un equipo docente altamente cualificado y especializado en el análisis de datos. Además, el programa ofrece una formación práctica y aplicada, con casos reales y proyectos en colaboración con empresas e instituciones, lo que permite a los estudiantes adquirir experiencia y habilidades para enfrentar los desafíos del mundo laboral actual. En definitiva, el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data en la USAL es una oportunidad única para aquellos que desean especializarse en un campo en constante crecimiento y demanda en el mercado laboral actual.

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Máster Oficial

Precio

1.940,40€

Modalidad

A consultar

Créditos

Créditos Totales:
Obligatorios:
Optativas:
Practicas:
TFM:
Obligatorios: 39
Optativas: 9
Prácticas externas: 0
Trabajo fin de máster (TFM): 12
60
39
9
0
12

Requisitos

Requisitos para estudiar el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data en la Universidad de Salamanca. Para poder acceder a este máster oficial, es necesario cumplir con los siguientes requisitos: - Poseer un título universitario oficial de grado en áreas afines a la informática, matemáticas, estadística, física, ingeniería, economía o administración y dirección de empresas. - Demostrar un nivel de inglés B1 o superior. - Presentar una carta de motivación y un currículum vitae actualizado. - Superar un proceso de selección que puede incluir una entrevista personal. Es importante destacar que el número de plazas es limitado y la admisión se realiza por orden de solicitud. Además, el máster tiene un enfoque práctico y requiere de un alto nivel de dedicación y compromiso por parte del estudiante. Si cumples con los requisitos y estás interesado en este máster, no dudes en solicitar información detallada sobre el proceso de admisión y los contenidos del programa. ¡Esta puede ser una gran oportunidad para especializarte en uno de los campos más demandados en la actualidad!
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Máster habilitante: No habilitante

Desde Encuentra Tu Máster te facilitamos los detalles oficiales de la amplia oferta formativa de masters en España. En caso de que la información sea pública, podrás ver la versión más actualizada del temario y el documento oficial que certifica la oficialidad del máster. Además, te informamos sobre si esta formación te habilita para una profesión regulada. 

Salario medio

El salario medio de una persona que ha estudiado el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data en España es de aproximadamente 35.000 euros brutos al año. Este dato puede variar en función de la experiencia previa del estudiante, el sector en el que se desempeñe y la ubicación geográfica de su trabajo. Sin embargo, en general, los profesionales con formación en Big Data y análisis de datos son muy demandados en la actualidad, por lo que se espera que el salario medio siga creciendo en los próximos años. Además, el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data es una titulación muy valorada por las empresas y puede abrir muchas puertas en el mercado laboral.

Salidas profesionales

Estudiar el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data te abre muchas salidas profesionales en España, ya que es una disciplina en constante crecimiento y demanda en el mercado laboral. Además, este máster no solo te permite especializarte en el análisis de datos, sino también en la gestión y toma de decisiones empresariales basadas en ellos.

Este máster es habilitante, lo que significa que te forma para ejercer una profesión regulada. En este caso, la profesión regulada para la que te forma este máster es la de Técnico en Análisis de Datos.

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Especialista en Big Data
  • Consultor de negocio
  • Gestor de proyectos de análisis de datos
  • Investigador en análisis de datos

Titulación por

Universidad de Salamanca

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Pública
Universidad de Salamanca
(USAL)
, 37008
, Salamanca
, Salamanca
infogral@usal.es
923294400
923294502

Preguntas Frecuentes

Un máster oficial es un programa de estudios de posgrado que está regulado y reconocido por el Ministerio de Educación de un país. Este tipo de máster tiene validez en todo el territorio nacional y en los países del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). Los másteres oficiales son necesarios para acceder a un programa de doctorado y para ejercer en determinadas profesiones reguladas. Por otro lado, un máster propio es un programa de estudios de posgrado que es diseñado e impartido por una universidad específica, sin la intervención del Ministerio de Educación. Aunque estos másteres no tienen validez oficial en todo el territorio nacional ni en el EEES, pueden ser altamente especializados y adaptados a las necesidades del mercado laboral. La principal diferencia con los másteres oficiales es que los másteres propios no permiten el acceso a un programa de doctorado ni a profesiones reguladas.
Sí, la titulación de Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data es reconocida en otros países de la Unión Europea. Esto se debe a que la mayoría de los países europeos siguen el sistema de Bolonia, que establece un marco común de titulaciones universitarias en toda Europa. Esto significa que la titulación de Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data tiene un nivel de formación equivalente al de otras titulaciones de posgrado en Europa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos países pueden tener requisitos específicos para la validación de títulos extranjeros, por lo que es recomendable verificar los requisitos específicos de cada país antes de solicitar trabajo o estudios en el extranjero.
En general, se recomienda que los profesionales adquieran experiencia laboral antes de realizar un máster, ya que esto les permitirá aplicar los conocimientos adquiridos en un contexto práctico y tener una mejor comprensión de las necesidades del mercado laboral. Sin embargo, también hay casos en los que puede ser beneficioso realizar un máster justo después de obtener una licenciatura o grado, especialmente si se trata de un campo altamente especializado o si la persona tiene una clara visión de sus objetivos profesionales a largo plazo. Los asesores de encuentratumaster te guían para determinar si es el momento adecuado para estudiar un máster. Y cuál encaja mejor con tus objetivos.
No es necesario tener experiencia laboral previa para realizar un máster, ya que estos programas académicos están diseñados para proporcionar una formación especializada y avanzada en un campo específico. Muchos estudiantes optan por realizar un máster justo después de terminar su grado universitario, sin haber tenido experiencia laboral previa. Sin embargo, es importante tener en cuenta que algunos másteres pueden requerir cierto nivel de conocimientos o habilidades previas en el campo de estudio. Por lo tanto, es recomendable revisar cuidadosamente los requisitos de admisión y el plan de estudios antes de solicitar un máster.

El enfoque principal del Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data es proporcionar a los estudiantes las habilidades necesarias para analizar grandes conjuntos de datos y extraer información valiosa para la toma de decisiones empresariales.

Este programa de estudios se centra en el aprendizaje de técnicas avanzadas de análisis de datos, incluyendo el análisis multivariante y el uso de herramientas de Big Data. Los estudiantes también aprenderán a utilizar software especializado para el análisis de datos y a interpretar los resultados obtenidos en términos de su relevancia para el negocio.

El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data puede beneficiar tu carrera profesional de varias maneras. En primer lugar, te proporcionará habilidades altamente valoradas en el mercado laboral actual, lo que te permitirá destacar en tu campo y acceder a mejores oportunidades de trabajo.

Además, el conocimiento adquirido en este programa te permitirá tomar decisiones empresariales más informadas y basadas en datos, lo que puede mejorar la eficiencia y la rentabilidad de tu empresa. También podrás identificar nuevas oportunidades de negocio y desarrollar estrategias más efectivas para el crecimiento de la empresa.

En resumen, el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data es una excelente opción para aquellos que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos y utilizar esta información para tomar decisiones empresariales más informadas y efectivas.

El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data te permitirá desarrollar habilidades específicas que son altamente valoradas en el mercado laboral actual.

En primer lugar, podrás aprender a manejar herramientas y técnicas avanzadas de análisis de datos, lo que te permitirá extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y tomar decisiones informadas basadas en datos precisos. Esto es especialmente importante en un mercado laboral cada vez más competitivo, donde las empresas necesitan profesionales capaces de analizar grandes cantidades de información y transformarla en conocimiento útil.

Además, el máster te permitirá desarrollar habilidades en áreas como la programación, la estadística y la visualización de datos, lo que te permitirá trabajar con una amplia variedad de herramientas y tecnologías de análisis de datos. Esto es especialmente importante en un mercado laboral en constante evolución, donde las empresas buscan profesionales que sean capaces de adaptarse rápidamente a nuevas tecnologías y herramientas.

Otras habilidades que podrás desarrollar durante el máster incluyen la capacidad de trabajar en equipo, la comunicación efectiva y la resolución de problemas complejos. Estas habilidades son altamente valoradas en el mercado laboral actual, ya que las empresas buscan profesionales que sean capaces de colaborar con otros y resolver problemas complejos de manera eficiente.

En resumen, el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data te permitirá desarrollar habilidades altamente valoradas en el mercado laboral actual, lo que te permitirá destacar como profesional y acceder a oportunidades de carrera interesantes y bien remuneradas.

El Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data se enfoca en preparar a los estudiantes para el mercado laboral actual, donde el análisis de datos es una habilidad altamente valorada. Para lograr este objetivo, el programa utiliza una variedad de herramientas y tecnologías.

Entre las principales herramientas utilizadas en el máster se encuentran R y Python, dos lenguajes de programación ampliamente utilizados en el análisis de datos. Los estudiantes también aprenden a utilizar Hadoop, una plataforma de software de código abierto para el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos.

Otra herramienta importante que se utiliza en el máster es Tableau, un software de visualización de datos que permite a los usuarios crear gráficos y tablas interactivas a partir de conjuntos de datos complejos. Los estudiantes también aprenden a utilizar herramientas de minería de datos como Weka y RapidMiner.

En cuanto a las tecnologías, el máster se enfoca en enseñar a los estudiantes cómo trabajar con grandes conjuntos de datos, incluyendo datos no estructurados como texto y multimedia. Para lograr esto, se utilizan tecnologías como Hadoop Distributed File System (HDFS) y Apache Spark, un motor de procesamiento de datos en memoria que puede procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

En resumen, el Máster Universitario en Análisis Avanzado de Datos Multivariantes y Big Data utiliza una variedad de herramientas y tecnologías para preparar a los estudiantes para el mercado laboral actual, donde el análisis de datos es una habilidad altamente valorada. Al aprender a utilizar herramientas como R, Python, Hadoop y Tableau, así como tecnologías como HDFS y Apache Spark, los estudiantes están bien equipados para enfrentar los desafíos del análisis de datos en el mundo real.

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